ArdyTechno.com, Algoritma yang dikembangkan oleh Brown University peneliti dapat membantu membawa berkualitas tinggi kemampuan 3D scanning untuk kamera digital dan smartphone off-the-rak.
"Salah satu hal lab saya telah berfokus pada semakin pengambilan gambar 3D dari relatif komponen penerbangan murah," kata Gabriel Taubin, profesor di Brown Sekolah Teknik.
Scanner 3D di pasar saat ini yang baik sangat mahal, atau tidak dapat melakukan pengambilan gambar resolusi tinggi, sehingga mereka tidak dapat digunakan untuk aplikasi di mana rincian penting.
Kebanyakan scanner 3D berkualitas tinggi capture gambar dengan menggunakan teknik yang dikenal sebagai cahaya terstruktur.
Sebuah proyektor melemparkan serangkaian pola cahaya pada objek, sementara kamera menangkap gambar objek.
Cara-cara di mana pola-pola merusak atas dan di sekitar obyek dapat digunakan untuk membuat gambar 3D.
Tapi untuk teknik untuk bekerja, pola proyektor dan kamera harus tepat disinkronkan yang membutuhkan hardware khusus dan mahal.
Algoritma baru memungkinkan teknik cahaya terstruktur untuk dilakukan tanpa sinkronisasi antara proyektor dan kamera, yang berarti kamera off-the-rak dapat digunakan dengan flash light terstruktur untethered.
Kamera hanya perlu memiliki kemampuan untuk menangkap gambar terkompresi dalam burst mode (beberapa frame berturut-turut per detik), yang banyak kamera DSLR dan smartphone dapat melakukan.
Setelah kamera menangkap ledakan gambar, algoritma mengkalibrasi waktu urutan gambar menggunakan informasi biner tertanam dalam pola yang diproyeksikan.
Kemudian ia pergi melalui gambar, pixel dengan pixel, untuk merakit urutan baru gambar yang menangkap setiap pola secara keseluruhan.
Setelah gambar pola lengkap dirakit, algoritma rekonstruksi cahaya 3D terstruktur standar dapat digunakan untuk membuat gambar 3D tunggal dari objek atau ruang.
"Kami pikir ini bisa menjadi langkah signifikan dalam membuat tepat dan akurat pemindaian 3D yang lebih murah dan lebih mudah diakses," Taubin mencatat.
Para peneliti mempresentasikan sebuah makalah yang menjelaskan algoritma bulan lalu pada konferensi komputer grafis SIGGRAPH Asia.
"Salah satu hal lab saya telah berfokus pada semakin pengambilan gambar 3D dari relatif komponen penerbangan murah," kata Gabriel Taubin, profesor di Brown Sekolah Teknik.
Scanner 3D di pasar saat ini yang baik sangat mahal, atau tidak dapat melakukan pengambilan gambar resolusi tinggi, sehingga mereka tidak dapat digunakan untuk aplikasi di mana rincian penting.
Kebanyakan scanner 3D berkualitas tinggi capture gambar dengan menggunakan teknik yang dikenal sebagai cahaya terstruktur.
Sebuah proyektor melemparkan serangkaian pola cahaya pada objek, sementara kamera menangkap gambar objek.
Cara-cara di mana pola-pola merusak atas dan di sekitar obyek dapat digunakan untuk membuat gambar 3D.
Tapi untuk teknik untuk bekerja, pola proyektor dan kamera harus tepat disinkronkan yang membutuhkan hardware khusus dan mahal.
Algoritma baru memungkinkan teknik cahaya terstruktur untuk dilakukan tanpa sinkronisasi antara proyektor dan kamera, yang berarti kamera off-the-rak dapat digunakan dengan flash light terstruktur untethered.
Kamera hanya perlu memiliki kemampuan untuk menangkap gambar terkompresi dalam burst mode (beberapa frame berturut-turut per detik), yang banyak kamera DSLR dan smartphone dapat melakukan.
Setelah kamera menangkap ledakan gambar, algoritma mengkalibrasi waktu urutan gambar menggunakan informasi biner tertanam dalam pola yang diproyeksikan.
Kemudian ia pergi melalui gambar, pixel dengan pixel, untuk merakit urutan baru gambar yang menangkap setiap pola secara keseluruhan.
Setelah gambar pola lengkap dirakit, algoritma rekonstruksi cahaya 3D terstruktur standar dapat digunakan untuk membuat gambar 3D tunggal dari objek atau ruang.
"Kami pikir ini bisa menjadi langkah signifikan dalam membuat tepat dan akurat pemindaian 3D yang lebih murah dan lebih mudah diakses," Taubin mencatat.
Para peneliti mempresentasikan sebuah makalah yang menjelaskan algoritma bulan lalu pada konferensi komputer grafis SIGGRAPH Asia.